삼성 오디세이 OLED G9 리뷰

4K 해상도와 높은 새로 고침 빈도는 게임 모니터에서 최고의 성능을 원하는 하드코어 게이머의 마음속에 있습니다. 그러나 일부 게이머에게는 픽셀 수가 아니라 모니터의 크기, 더 정확하게는 너비가 중요합니다. 최신 제품을 통해 삼성은 쇼핑객에게 두 가지 장점을 모두 제공하기를 희망합니다. Odyssey OLED G9($2,199)는 최초의 49인치, 32:9 곡면 OLED 게임 모니터에 등장한 Odyssey G9의 최신 개정판입니다. 물론, 위대한 혁신에는 엄청난 대가가 따른다. 관심 있는 구매자는 깊이 파고들어야 할 것이다. 그러나 여유가 있다면 편집자 선택상을 받은 Odyssey OLED G9보다 더 놀라운 요소를 지닌 화면은 거의 없습니다.

Odyssey OLED G9는 세계 최초일 수도 있지만 삼성의 구형 G9 모델이나 함께 검토 중인 LG 49 Curved Ultragear와 같은 경쟁사의 최근 울트라와이드 제품을 본 팬에게는 친숙합니다. OLED G9의 넓은 날개 길이는 1,800mm의 완만한 곡률로 약간 곡선을 이룹니다. "1800R"로도 표현되는 이 숫자는 가장자리에서 가장자리까지 배치된 모니터의 가상 링에 의해 생성되는 원의 반경입니다. (밀리미터 수가 낮을수록 곡선이 더 촘촘해집니다.) 눈에 덜 띄는 곡선에도 불구하고 얇은 패널은 4.5mm(가장 얇은 부분이 0.18인치)로 매우 얇기 때문에 확실히 시선을 사로잡습니다. 가리키다. 비교를 위해 유연한 Corsair Xeneon Flex의 크기는 약 6mm(0.2인치)입니다.

포트 허브를 스탠드로 옮겨 슬림한 프레임을 관리하는 Xeneon Flex와 달리 Odyssey OLED G9는 단순히 포트를 많이 포함하지 않아 공간을 절약합니다. HDMI 2.1 1개, DisplayPort 1개, 미니 HDMI 포트 1개가 USB-C 포트 3개와 결합되어 부피를 최소화합니다.

놀랍게도 내부에는 2개의 5와트 스피커가 장착되어 있으며, 저음이 웅장하지 않더라도 각 스피커는 넓은 범위의 사운드를 들려줍니다. 고급 금속 실버 마감이 모니터 뒷면을 코팅하고, 모니터와 스탠드가 만나는 중앙의 반투명 베이스에 RGB 조명이 추가되었습니다. CoreSync 및 Corelighting+ 소프트웨어 덕분에 사용자 정의가 가능해 게임 및 출력 영상과 동기화되어 수용할 수 있습니다. 그것.

측정 측면에서 이 OLED Odyssey는 전체적으로 20.8 x 47 x 9.3인치(HWD)로 인상적인 수치이지만 얇은 패널 자체의 인상적인 예를 따라 울트라와이드 화면의 경우 매우 슬림합니다. 비교를 위해 LG 49의 크기는 18.3 x 46.1 x 15.5인치(HWD)로 더 깊은 1000mm 곡선과 더 커진 프레임에서 깊이가 더 커졌습니다. 무게는 28.4파운드로 49인치 Ultragear의 32.5파운드, 심지어 구형 OLED Odyssey의 36.8파운드보다 훨씬 가볍습니다.

하지만 날씬한 체격은 제쳐두고, 이 강력한 모니터 구입을 고려하는 주된 이유는 아름다운 화면 때문입니다. 듀얼 쿼드 HD(5,120 x 1,440픽셀) 디스플레이는 240Hz 재생 빈도와 정격 0.03ms 응답 시간을 제공하지만 빛나는 것은 OLED 부분입니다. OLED는 전력 효율성부터 색 영역까지 모든 면에서 IPS 및 VA 패널을 능가합니다. OLED 기술은 또한 "진정한 검정색"을 제공합니다. 즉, 검은색 픽셀이 꺼져서 빛이 없는 영역과 최대 대비를 생성합니다. 가장 큰 단점은 현재 이 기술이 IPS, TN 또는 VA보다 훨씬 더 비싸다는 것입니다.

Odyssey OLED는 4K 해상도에 비해 100만 픽셀도 조금 부족하지만 업그레이드된 패널 기술이 이를 보완하고 32:9 비율이 제공하는 추가 공간으로 몰입감을 한층 더 높일 수 있습니다. 기존의 16:9 와이드스크린 모니터로는 사용할 수 없습니다.

Odyssey OLED G9는 또한 삼성의 Neo Quantum Processor Pro를 사용합니다. 이 프로세서는 이미지를 즉시 분석하고 자동으로 밝기를 조정하는 동시에 픽셀 단위로 대비를 증폭시킵니다. 2021년 삼성 TV에 처음 등장한 이 프로세서는 현재 GPU에서 점점 보편화되고 있는 AI 업스케일링 기술과 약간 유사하게 작동합니다. 간단히 말해서, 모니터는 AI 알고리즘을 사용하여 향상이 필요한 이미지 부분을 식별하고 조정하며 시각적 아티팩트를 가능한 한 적게 사용하여 확대합니다.